事例で学ぶ! 製造業におけるAI活用 データ分析やAIに精通したプロジェクト担当者が語る、実際にうまくいく製造業DX事例のご紹介

製造業における最新のAI事例や検討の進め方などヒント満載!

製造業でのAI事例セミナーです。実際にあった、かつ、多くの製造業様にて共通して発生している課題を解決するための、「DXの導入で既に成功実績が出ている」導入成功事例をご紹介します。

人手不足対策(業務自動化/生産性向上) 事業継続・事業承継 経費削減 AI・IoT 営業・業務プロセス効率化 経営基盤強化・リスク対策 オンライン

  • 日時:2021年10月13日(水) 13:30〜15:00 (ログイン開始 13:15〜)
  • 会場:オンライン(全国どこでも参加可能)
  • 配信環境:Zoom
  • 参加費:無料(事前申込制)

受付終了

開催終了いたしました。

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セミナーのご案内

13:30〜15:00

事例で学ぶ! 製造業におけるAI活用
〜データ分析やAIに精通したプロジェクト担当者が語る、実際にうまくいく製造業DX事例のご紹介〜

DX推進の重要性が高まり、社会全体で業務効率化、省人化が進む中、製造業でも多くの企業がDX化に迫られています。AIを導入検討するにあたって、各社がこぞって手持ちのデータを利用してトライアル的にPoC(Proof Of Concept:概念実証)を実施するも、それ以上進まない。PoC止まりのPoC貧乏に陥るケースも散見されます。PoCにとどまらず実業務へうまく適応する事例があるのもまた現実です。AI導入にうまくいく企業、うまくいかない企業、どのような違いがあるのでしょうか。本セミナーでは製造業に的を絞り、実際にあった、かつ、多くの製造業様にて共通して発生している課題を解決するための、「DXの導入で既に成功実績が出ている」導入成功事例をご紹介します。セミナー終了後、質疑応答のお時間を設けていますので、具体的な「こんな課題があるが、AI・DXで解決できるのか?」など、さまざまなご質問にご回答させていただきます。

当日の流れ

  1. セミナー(60分)
  2. 質疑応答(30分)
講師

The ROOM Door株式会社 代表取締役社長

秋山 泉

就職情報誌営業からキャリアをスタートし、DM発送対象の選定などに予測モデルを適応。後にロシアにわたり、スーパー運営に携わり、発注の効率化、適正在庫維持のために需要予測モデルを構築。Salesforce、SPSS、Fusion-ioなど多数の会社での業務を経験。アプリから物理インフラ基盤までの業務を経験。世界初となる超高速処理Hadoop環境を企画、導入。澪標アナリティクス株式会社に創業期から参加し、さまざまな業界における受託分析やシステム開発業務に従事。The ROOM4D株式会社のグループ会社となるThe ROOM Door株式会社に代表取締役として就任。現在に至る。

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