そもそもBA（ビジネスアナリティクス）とは？
企業のデータを分析してビジネス課題に役立つ
法則やパターンを見つけ出す方法が「BA」。
似たような用語で目にする「BI」「AI」との違い
BAと同じくデータ活用で耳にする「BI」と「AI」。各用語の意味とテーマをつかった違いについて、ご紹介します。
BI
ビジネスインテリジェンス
データを可視化して
業務を見える化BA
ビジネスアナリティクス
データから業務を分析し
改善施策を立案・実施AI
アーティフィシャルインテリジェンス
データから予測モデルを構築し
予測結果を基に業務を最適化
「法人向けサービスの売り上げ向上」をテーマに
BI・BA・AIの違いをみると…
| BI（可視化） | BA（分析：法則の発見） | AI（予測） | |
|---|---|---|---|
| 解決する問い | 過去の顧客数や | 顧客タイプやタイミングなど、 | 来月の売上と顧客数は |
| 分かること |
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| 活用の例 |
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dotData Insight Liteの特徴
特徴1
業務データのパターンを網羅的に探索
特徴2
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データを活用するための大事なポイント
データや情報は揃っているか？
分析に必要なデータはなにか、データはすべて揃っているか、データに入力がない部分はないか、入力された情報は正確かなどの確認は無駄な分析やモデル構築を防止できます。
データや情報に問題はないか？
データ形式は利用可能な状態か、予測に役立つ情報（変数・特徴量）に偏りはないかなど、データの問題を事前に発見し修正を加えることで、質の高い分析や予測モデルを構築できます。
大塚商会の「データアセスメントサービス」で
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分析テーマの例
