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AI活用が進む一方で、企業が直面する大きな課題は「サイバー攻撃を防げるか」だけではなく、「万一の被害後に事業を継続できるか」です。特にランサムウェアでは、バックアップの改ざん・削除によって復旧が難航するケースもあります。
本セッションでは、AI時代に顕在化するデータ消失リスクの要因を整理し、なぜ「復旧できない」状況が起こり得るのか、その構造的な背景を解説します。さらに、日本オラクルの活用事例をもとに、「戻らないバックアップ」を生まないための設計思想や、OCI(注1)の分離設計とZRCV(注2)のイミュータブル保護を活かした「戻れる設計」の考え方、AI活用を止めないためのインフラ選択のポイントをご紹介します。
