公共工事の応札に関わる業務をAIで省力化

導入先の概要

導入システム

災害対応の豊富な実績が強みの建設コンサルタント

入札公告の内容を整理する煩雑な業務を効率化したい

国土交通省が提唱する「建設DX」の方針に沿って業務のデジタル化を推進している復建技術コンサルタントは、生成AIの急速な発達と普及を受け、膨大なテキストデータを学習し、人間のような自然な文章生成や高度な言語理解を実現する生成AI技術であるLLM（大規模言語モデル）を用いた業務効率化の可能性を探るようになった。

プロンプトをブラッシュアップ、要約の精度がさらに向上

こうして2024年11月より、公告の情報を取りまとめる業務に『ChaChatアシスト』が正式に用いられるようになった。プロンプト（指示文）は、大塚商会が提供する文例集を参考に阿部氏がテンプレートを作成し、『シェアテンプレート機能』で共有。数名の担当者が、必要に応じてテンプレートをアレンジしながら、『ChaChatアシスト』への指示出しを行っている。

「情報の抽出・要約の精度は、本格運用を開始してからプロンプトをブラッシュアップしていく中で、人が行うのとほぼ遜色のないレベルにまで高まりました」（阿部氏）

今では、生成された要約文を手直しする必要もほとんどなくなり、担当者たちは限られた時間内に膨大な量の公告の隅々にまで目を通して、必要な情報を漏れなく抜き出す負担から解放されたという。

技術提案書の作成に『RAG機能』の活用も検討中

公共工事の入札では、発注者の課題に対する具体的な解決策を記した技術提案書の提出が求められる。そこで役立てられそうなのが、『ChaChatアシスト』に搭載された『RAG（検索拡張生成）機能』だ。

例えば、「有給休暇取得の手続きを教えて」とプロンプトを入力しても、ChatGPTは質問者が勤務する企業における社内規約を把握してはいない。そのため、学習済みのデータに含まれる一般的な情報に基づき、実際の社内手続きとは異なる誤った情報をもっともらしく回答する「ハルシネーション（幻覚）」が発生してしまう。しかし、『RAG機能』を使えば、社内の情報をあらかじめ読み込ませておき、『ChaChatアシスト』に正確な返答をさせることができる。復建技術コンサルタントでは、この技術を活用し、社内に蓄積されている過去の技術提案書の内容をデータベースとして読み込ませ、類似案件の技術提案書を自動生成させることを視野に入れているのだ。

「建設コンサルタントとしての真価は、いかに訴求力の高い技術提案書を出せるかにかかっています。その作成を完全に生成AIに任せるわけにはいきませんが、たたき台を生成AIで作成して作業を効率化すれば、より多く応札できるようになります。また、営業情報課が『ChaChatアシスト』に作らせた提案書の優れた部分を、各担当部署が作成した提案書と足し合わせることで、より良い内容にするといった使い方も検討する価値があると思っています」（佐藤氏）

こうした取り組みは、技術提案書の品質を標準化するとともに、業務ノウハウを次世代に承継するための有効な手段になる可能性がある。

「弊社のDX推進は、まだ途上段階にあります。部門ごとに課題は大きく異なるので、生成AIに限らずそれぞれのニーズに即した最新かつ最適なソリューションやサービスを、引き続き積極的に提案していただきたいです」と、佐藤氏は大塚商会のサポートへの期待を込めた。

「建設DXの実現を全力でサポートします」

社会基盤の整備を担う株式会社 復建技術コンサルタント様にとって、業務品質と生産性の向上は欠かせません。生成AIのさらなる有効活用のためのアドバイスにとどまらず、あらゆる業務の効率化につながるご提案を続けていきます。