点群データのミリ単位のモデル化を高精度に実現

導入先の概要

導入システム

銀座で創業し100年の歴史を誇るエンジニアリングカンパニー

リスクが高い現況調査・測量業務を「点群データ」ソリューションに

技術はしっかり守りながら、新しい取り組みにも臆することなくチャレンジする。そんな弘電社の積極姿勢を象徴するプロジェクトの一つが、2020年ごろから始まった既存電気設備の改修・営繕工事における「点群データ」の活用だ。

弘電社が請け負う電気設備工事は、7割近くが既存の建物に設置された設備や配電などの改修および営繕だ。新築工事の件数は業界全体でも減少傾向にあり、既存の建物を長く使い続ける風潮が強まっていることから、今後も改修・営繕工事は増え続けるものと予想されている。

だが、既存の建物の電気設備工事は、新築に比べて難度が高く、改修・営繕工事では、現況の調査や測量を綿密に行ったうえで工事に取り掛からなければならないことが多い。

「既に保全管理を請け負っている建物なら、担当者が現況を隅々まで把握していますが、全く関わったことのない建物の場合、図面がない中で一から状況を確認しなければなりません。足場の悪い所に脚立を立て、天井裏に潜り込んで調査するといった危険な作業も多く、調査時の煩雑さやリスク軽減という課題に悩んでいました」と浦見氏は明かす。危険な作業をなくし、効率良く精度の高い現況調査を行うために、点群データを活用したいと考えたのだ。

弘電社が点群データソリューションの導入を検討したもう一つの理由は、属人化していた情報の共有を図ることにあった。既に同社が保全管理を請け負っている建物でも、設備や配電に関する情報は、現場担当者の“頭の中”に記憶され、共有されないことが多かった。豊富な実績と経験を持つベテラン担当者に任せられてきたという側面はあるが、人材不足・後継者不足という業界全体の課題もある中、日本を代表する数多くの建築物を手掛けてきたその貴重な知識と経験を、情報管理に置き換えていくタイミングを考えるときでもあった。

「もしもその担当者が退職してしまえば情報は失われ、あらためて一から現況調査や測量を行わなければなりません。担当者が代わっても、システムで管理・共有された情報を基に改修・営繕や保全サービスが提供できるようにしたいと考えました。そこで、『点群データ』に基づいて3Dモデルを作成し、そのデータをBIMで管理することにしたのです」（浦見氏）

カスタマイズの柔軟性を評価し『ClassNK-PEERLESS』を選定

点群データのメリットを深く理解した弘電社の経営層は、優先度が高いプロジェクトであると判断し、投資を決定。これを受けて、浦見氏が部長を務める工事事業戦略本部はソリューションの選定を開始した。

複数の選択肢の中で、同社が選んだのは株式会社アルモニコス（以下、アルモニコス）の大規模点群モデル化システム『ClassNK-PEERLESS』（以下、『PEERLESS』）だった。決め手となったのは、弘電社が要求するミリ単位の点群モデリングが可能であること。そして、自社の要求に合わせたカスタマイズに柔軟に対応してもらえることと、その開発力にあった。

1カ月近く要した調査・測量がわずか1日で完了

弘電社は導入した『PEERLESS』に対して、段階的にカスタマイズを実施していく方針を決断。まず2025年には、二つのカスタマイズを行った。一つは点群差分抽出機能の追加、もう一つは電気設備工事における必須部品である「バスダクト」と「ケーブルラック分岐」が3Dモデル上で描けるようにすることである。

点群差分抽出機能とは、施工前に取得した点群データと、施工後のデータを比較して、その差分領域を色分けによって抽出する機能だ。これを使えば、どの部分の工事が進み、どこが残っているのかを見る「出来形管理」の精度が高まり、効率よく進捗を管理できるようになる。

一方、二つの必須部品の追加は、文字どおり、点群データから電気設備工事に対応した3Dモデルを構築するために必須のカスタマイズだ。

「引き続きカスタマイズのプロジェクトをご支援します」

株式会社弘電社様からは『PEERLESS』の導入とカスタマイズに関する大塚商会の伴走支援をご評価いただきましたが、これからも段階的なカスタマイズは続きます。引き続きしっかり要望を捉えながら、ご支援していきます。