さまざまな活用シーン

さまざまなシステムから集めてきたデータをExcel・Accessで加工・集計する業務は、現在でも多くあります。またBIツールは導入しているけれども、新しい業務のデータを簡単に追加できないBIツールもあります。
目的に応じた専用のシステムが多くあり、Excel・Accessの処理性能や属人的な運用では、いずれ限界がきます。
Dr.Sumで加工・集計を行うことで、分析や意思決定に時間を費やせる環境をご提供します。

大量データも高速に処理できるインメモリー型のデータベースエンジンにより、POSや在庫などのビッグデータの活用が進みます。また、Python連携により需要予測などの機械学習も実現できます。

センサーデータの取得・加工・蓄積をノンプログラミングで実装できます。そのままでは活用が難しいマイクロ秒単位のセンサーデータも、活用しやすい価値あるデータとして蓄積できます。

例えば、機械加工製品の不良品のデータを集計および分析し、品質を管理するための業務に活用することができます。

「Dr.Sum」および「Dr.Sum Cloud」は国税庁公認の第三者機関であるJIIMAの定める「電子帳簿ソフト法的要件認証」「電子書類ソフト法的要件認証」「電子取引ソフト法的要件認証」を取得しています。国税関係帳簿書類とEDI取引の電子データを一元管理。基幹システムでの長期保存によるコスト増加やパフォーマンス劣化の課題を解決します。

基幹業務システムやワークフローなどシステムのリプレースや、ホストのオープン化の際に、旧システムのデータを全て新システムに移行するとなると、ライセンスが費用が多くかかる場合があります。
また、移行時に新システムの形式に加工しなければならず、時間がかかります。
Dr.Sumは旧システムのデータ項目を活用することができ、「旧システムの参照ツール」や「新旧システムのデータを統合した分析ツール」としても利用が可能です。