AIエージェント
業務を自律的に進める、AIエージェント
業務プロセスを理解し、自ら判断・実行するAIエージェント。用途や業務領域ごとに最適化されたAIエージェント製品をご紹介します。

AIエージェント製品一覧
「AIエージェント」とは?「生成AI」との違い
AIは人からの質問や指示に応じて情報を処理し結果を返す仕組みであるのに対し、AIエージェントは目的を入力として受け取り、状況判断・タスク分解・実行を自動的に行い、目的達成まで一連の処理を継続するシステムです。
「生成AI」の課題
生成AI(Generative AI)とは、文章・画像・動画・音声など、さまざまな形式のコンテンツを新しく生み出すAIのことです。代表例として、ChatGPTのような文章生成AIがあります。これらは LLM(Large Language Model:大規模言語モデル) を基盤としており、
- 自然な文章の作成
- 会話形式での回答
- 要約や言い換え
などを得意としています。そのため現在では、企業や自治体においても、
- 文書作成の補助
- 問い合わせ対応
- 企画案のたたき作り
といった用途で活用が広がっていますが、「次は何をするか」「どこまでやるか」は人が判断し、一問一答形式で都度指示をしなければならないという前提で使われてきました。
AIエージェントの特長
AIエージェントは、生成AIをさらに進化させた考え方です。最大の特徴は、人から与えられた“目的”を理解し、必要な作業を自律的に進める点にあります。AIエージェントができること
- 目的を理解する
- 必要な作業を自分で分解する
- 調査・判断・実行を繰り返す
- ゴール(成果物)まで到達する
人が細かく「次はこれをして」「その次はこれ」と指示しなくても、自律的に動くのが大きな違いです。
具体例でみる違い

生成AIとAIエージェントの違い
| 観点 | 生成AI | AIエージェント |
|---|---|---|
| 主な役割 | 人の作業を支援する | 目的に向かって業務を遂行する |
| 指示の与え方 | 都度、具体的な指示が必要 | 最初に目的·条件を共有 |
| 動作の特性 | 要求に応じて反応する | 状況に応じて判断·行動する |
| 作業の進め方 | 人が工程を設計する | AIが工程を組み立てる |
| 活用イメージ | 単発·部分的な支援 | 一連の業務プロセスの代行·自動化 |
まとめ
今後は
- 単発の作業支援は生成AI
- 業務プロセス全体の自動化・高度化はAIエージェント
という形で、使い分けと組み合わせが重要になっていくと考えられます。
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