AI・IoT・DX 記事一覧

製造業の現場でのAI・IoT・DX活用とは？製造工程のデータ収集・分析など現場の稼働状況を可視化し、生産性・品質の向上に寄与する「AI・IoT・DX」に関連する記事をご紹介します。

記事一覧

S-BOM（サービスBOM）とは？保守部門のプロフィットセンター化で製造業の収益構造を変える

S-BOMとは何か、その構築・活用によって、保守部門が利益を生み出すプロフィットセンター化のポイントを解説します。中堅・中小製造業が持続的な成長を実現するため、情報基盤としてのS-BOMの可能性を見ていきましょう。

組立業 BOM AI・IoT・DX 情報共有

[2025年10月 9日公開]

製造業の人手不足と付帯業務をAIで解決！人員配置の最適化とは

AIを活用した人材配置最適化システムで、製造業の人手不足と付帯業務の課題を解決し、効率的な運用を実現します。

生産管理 AI・IoT・DX 現場改善

[2025年 9月30日公開]

アフターサービスとは？製造業における課題と収益拡大の成功ポイント

アフターサービスの進化とその具体的な成功事例を紹介し、持続可能な成長方法を探ります。

BOM AI・IoT・DX

[2025年 7月 8日公開]

製造業の課題を解決！ AI見積りやAI図面検索で脱属人化と生産性向上を実現

AI技術を活用した具体的な機能と得られるメリットを紹介します。

原価管理 AI・IoT・DX 情報共有 Web活用

[2025年 4月22日公開]

AIデータ分析で製造業DXを実現するには？導入ポイントや活用事例を紹介

製造業DXにつながるデータ分析の導入ポイント、AIを活用したデータ分析の事例をご紹介します。

AI・IoT・DX 現場改善品質管理

[2025年 1月29日公開]

製造業DXに向けたAI・IoT活用のポイント、業務改善の事例を解説

製造業におけるAI・ IoT活用のポイントや業務改善の事例などをご紹介します。

AI・IoT・DX 現場改善品質管理

[2024年 8月30日公開]

製造業におけるデータ活用とは？データ収集とトレーサビリティの実現方法を解説

大塚商会の生産管理ナビ。データ活用のメリットや進め方、食品・化学品製造業で役立つデータ収集・トレーサビリティソリューションについてご紹介します。

生産管理在庫管理配合業 AI・IoT・DX 品質管理

[2024年 6月26日公開]

製造業の発注業務とは？業務の流れや課題、受発注システムによる効率化の方法を解説

大塚商会の生産管理ナビ。製造業の発注業務の流れや課題、受発注EDIシステムによる効率化の方法などを解説します。

生産管理組立業加工業配合業 AI・IoT・DX コロナ対策購買業務 Web活用

[2024年 5月 9日公開]

工場の「見える化」とは？メリットや現場の課題、具体的な方法、成功事例を紹介

大塚商会の生産管理ナビ。工場の「見える化」のメリットやよくある課題、実現するための具体的な方法を解説するとともに、生産管理システムやBIダッシュボードを活用した成功事例もご紹介します。

生産管理 AI・IoT・DX 情報共有現場改善

[2024年 2月16日公開]

「カイゼン」を動画で推進！作業分析ソフトウェアによるカイゼン活動を解説

大塚商会の生産管理ナビ。製造業にとって重要な「カイゼン」の基礎知識の解説や動画を活用したカイゼン活動のメリット、事例などをご紹介します。

工程管理 AI・IoT・DX 技術伝承現場改善

[2023年12月22日公開]

経営層必見！製造業IT化・DX推進成功のポイントをわかりやすく解説

製造業がIT化・DXを成功させるために経営層が押さえておきたいポイントを参考事例と併せて紹介します。

生産管理 AI・IoT・DX 文書管理現場改善

[2023年 4月 7日公開]

現場帳票の電子化が製造業DXの第一歩！電子化のメリットや事例を紹介

製造業各社はDXに取り組んでいますが、その中でも紙からデジタルデータへの変換が大きな課題です。日本の製造業DXの現状、日本の製造業でDXが進まない理由、現場帳票を電子化するメリットや具体的な方法、事例などを紹介します。

生産管理組立業 AI・IoT・DX 現場改善品質管理

[2023年 3月 1日公開]

スマートファクトリーとは？製造業におけるIoT・AI活用のメリットや事例を紹介

スマートファクトリーの定義やメリット、中小製造業の課題を解決する活用事例を紹介します。

AI・IoT・DX 技術伝承現場改善品質管理

[2023年 2月 3日公開]

製造業でAIはどのように活用できる？事例や導入ポイントを解説

製造業における品質管理では、画像判定などのAI技術を取り入れて、省人化・自動化を進める企業が増えつつあります。そこで本記事では、課題解決に役立つAI技術やAIの導入事例、導入手順などを紹介します。

AI・IoT・DX 技術伝承現場改善品質管理

[2023年 1月11日公開]

製造業の品質管理に役立つAI画像判定とは？事例や手順を解説

AI・IoT・DX 品質管理

[2022年12月19日公開]

センシングとは？ IoTに欠かせない技術の特徴と製造業における活用事例

モノのインターネットと呼ばれるIoT（Internet of Things）に欠かせない技術として注目されているセンシング。センシングの意味や種類、データ収集でよくある課題とその解決方法、製造業における活用事例を紹介します。

AI・IoT・DX 現場改善品質管理

[2022年12月13日公開]

AIチャットボットの仕組みやメリットとは？製造現場のナレッジ共有のすすめ

AIチャットボットは問い合わせ対応だけでなく、製造業におけるナレッジの蓄積・共有にも役立ちます。AIチャットボットの仕組みやメリット、導入手順、導入を成功させるためのポイントなど、活用事例とあわせて紹介します。

AI・IoT・DX

[2022年10月14日公開]

製造業におけるAIによる需要予測

大塚商会の生産管理ナビ。AIを活用した高精度な需要予測が可能となり、製造業におけるあらゆる業務の効率化を実現しています。本記事では、AIによる需要予測の概要や導入方法、事例などをまとめて紹介します。

AI・IoT・DX

[2022年 8月12日公開]

AIによる故障予測と異常検知とは

機械学習やディープラーニングなどのAI技術が進歩により、AIによる故障予測・異常検知の手法が確立し、製造業への導入が進んでいます。今回は、AIによる故障予測・異常検知の概要や導入方法、事例など紹介します。

AI・IoT・DX

[2022年 7月20日公開]

AIによる歩留まり改善と品質予測

製造現場にとって、歩留まり改善は重要なテーマの一つです。そこで本記事では、AIによる歩留まり改善・品質予測の概要や導入方法、事例などについて紹介します。

AI・IoT・DX

[2022年 6月 9日公開]

IoT（モノのインターネット）とは？事例つきで技術や仕組みを分かりやすく解説

大塚商会の生産管理ナビ。IoT（モノのインターネット）とはあらゆるモノがインターネットにつながることを意味します。本記事ではIoTの意味、技術やしくみ、活用事例についてわかりやすく解説します。

生産管理 AI・IoT・DX コロナ対策現場改善

[2022年 4月15日公開]

DX（デジタルトランスフォーメーション）とは？意味や定義、事例を分かりやすく図で解説

大塚商会の生産管理ナビ。DX（デジタルトランスフォーメーション）とは企業がデータやデジタル技術を活用してビジネスモデルを変革し、競争力を高めるための取り組みです。本記事ではDXの意味や定義、事例、DXを進めるステップを図を用いて分かりやすく解説します。

生産管理 BOM AI・IoT・DX RPA 情報共有文書管理コロナ対策技術伝承購買業務ワークフロー現場改善 Web活用

[2022年 4月15日公開]

製造業でもテレワークできる業務とは？ RPA活用による業務改善

人手不足が深刻化し、withコロナ・アフターコロナの時代の中、中堅・中小製造業における働き方は大きく変わってきています。特に注目したいのは、DXに代表されるデジタル革新。大企業だけでなく中堅・中小製造業でも、デジタル技術の活用によるビジネスそのものの見直しが重要課題になってきました。製造業では難しいと思われがちなテレワークもその一つ。実際には製造業でもテレワーク可能な業務はあり、さまざまな創意工夫をしながら各企業で導入が進んでいます。

生産管理組立業加工業配合業コロナ対策 RPA AI・IoT・DX 購買業務

[2021年 2月25日公開]

製造業向けIoT活用術！生産管理システム導入で工場・業務・経営を「見える化」

モノのインターネットと呼ばれるIoTは年々実用化が進み、製造業でも活用する会社が増えてきました。激動の時代に求められるIoT化は、大企業だけでなく中堅・中小企業にとっても重要な戦略です。製造業における理想のIoTとはどのようなものなのでしょうか？生産管理システムと合わせて導入することのメリットと失敗しないためのポイントについて解説します。

生産管理組立業加工業配合業 AI・IoT・DX コロナ対策現場改善

[2020年12月22日公開]

【緊急特集】中堅・中小製造業がwithコロナ、アフターコロナに向けて今後対応すべきこと

新型コロナウイルス感染症の感染拡大は、さまざまな業界に大きな影響を与えています。製造業も例外ではありません。先の見通しが立ちにくい中、大きな不安を抱えている経営者も多いことでしょう。第2波、第3波が来ると予測されている今、大切なのはいかに新型コロナと共存しながら事業継続をはかっていくか、新型コロナ後の影響を見据えて経営戦略を立てるかです。中堅・中小製造業がwithコロナ、アフターコロナに向けて今後対応すべきことについて紹介します。

組立業加工業配合業 AI・IoT・DX コロナ対策 RPA 情報共有購買業務 Web活用

[2020年 8月11日公開]

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