データ分析をすればデータ活用ができるという誤解

データ分析ができればデータ活用ができるという誤解

データ分析を実施し、なにかしらの知見を得ることができたとしても、そのデータを活用できないケースも多くあります。もしかしたら、多くの分析担当者が経験したことがあるかもしれません。

分析結果を見て一言「ふーん」

分析結果が活用されない

業務内容にもよりますが、分析結果が活用されないケースがあります。例えば、従業員のやる気や調子の波が結果に反映されやすい営業活動などで発生しやすい傾向がみられるかもしれません。特に新規顧客開拓をメインとする営業活動の現場では、強いプレッシャーをかけることで実績が上がりやすく、さらにこの手法が容易に実施できるため、データ活用がされにくい領域であると考えられます。
近年、人手不足が進み大量雇用が難しくなり、またセールステックという考え方も浸透してきているため、データ活用をもって実績向上を目指す企業は増えていますが、データを活用して成功した人が上層部に居ない場合は苦労が発生します。

データの閲覧、分析が気軽に行えない

データ活用をベースとする文化生成において、気になるデータを知りたい時に閲覧できる、また分析結果を気軽に聞ける環境が非常に重要です。「データを活用しよう」と掲げていても、”データの閲覧ができない””分析結果が共有されない”という状況はないでしょうか。もちろん、セキュリティの問題もあるため、全てのデータが全員に公開することを推進する意図ではありません。また給与データや人事査定のデータなど、公開が望ましくないデータもあります。例えば当社では、分析用の仮想環境が用意されており、その環境でExcelやAccess、BIツール、AIなどで分析作業をすることが可能です。分析データや結果はその仮想環境から持ち出すことができないため、情報流出のリスクを抑えてつつデータ分析が行える仕組みを採用しています。

分析担当の人材がいない・退職してしまう

データアナリストやデータサイエンティストとまでいわずとも、気軽に「どうなってる？」「どんな傾向？」と相談できる担当者がいないケースが多くあります。また、そういった担当者がいたとしても業務に忙殺されていて気軽に聞けないという状況もあります。分析担当者としてデータアナリストを採用したとしても、「イメージと違う」というギャップが起き、退職へとつながるケースもあります。各チームや部署にデータ分析を兼任する担当者がいると、「データの確認」「業務への反映」といった対応がしやすく、データ活用が根付きやすくなり、データ活用が根付いていくことで分析担当者の定着にもつながります。

分析ツールがなく、データ分析にかかる工数が掛かりすぎてしまう

データ分析の専任チームがない場合は、データ分析は効率的に実施すべきです。AccessやExcelを駆使してさまざまな分析を行うことは可能ですが、工数の面から何かしらの分析ツールを使用することが望ましいです。筆者自身の経験でも、マーケティングデータの分析をAccessとExcelで、データの加工、対象データの抽出など行っていましたが非常に手間と時間がかかりました。データ量が数万件ともなると、最新データに更新を維持するだけでも一苦労という状態で「いまどういう状況？ データを見せて」も相談されたとしても、即座に希望のデータに整形して資料にするにも時間がかかっていました。

データ分析を自動で実施し、分析結果を提案

手間のかかるデータ分析を自動で実施し、分析結果を提案します。もちろん、「当たり前」と感じる分析結果も多く提示されますが、その中から予想もしなかった知見が得られる可能性があります。判断の裏付けデータとしての活用や、データ分析から新しい知見を得て、取り組みの方針を修正するといったデータ活用が実現します。

分析結果を、チャットボットが解説

「dotData Insight Lite」は生成AIを搭載しており、分析結果を日本語で解説します。従来、分析結果は人の手によって意味のあるものへ変換されますが、「dotData Insight Lite」であれば、チャットボットによる会話形式で分析結果を確認できます。ここに、「いつでも聞ける」分析担当が誕生するのです。