トク◎情報

人事総務が変われば会社は変わる

第54回 AI業務改善を成功させる「2人のキーパーソン」――「AIに詳しい人」ではなく「AIで業務改善を進められる人」を育てる

太期 健三郎：ワークデザイン研究所／石山社会保険労務管理事務所／更新日：2026年 9月17日

AIを使って業務改善を進めるプロジェクトにおいて、メンバーに求めたい「業務の勘所」と「AIの勘所」とは何か。実際のプロジェクトを人材育成の場とし、「AIに詳しい人」を「AIで業務改善を進められる人」へ育て、ノウハウを社内に残す進め方を解説します。

運輸・配送にかかわる企業が取り組むべきDXの具体策

第124回 利益が出る運送会社ほど「会議」が短い理由

廣田 幹浩：株式会社AppLogi／更新日：2026年 9月11日

利益が出る運送会社ほど会議が短いのは、話し合いを軽視しているからではありません。普段から必要な情報が共有されているため、会議を「状況説明の場」ではなく「意思決定の場」として活用できるからです。今回は、会議が長くなる原因と、DXによって判断のスピードを高める情報共有の仕組みについて解説します。

藤井昌弘の「医療・介護のWhat do you think？」

第177回 医療DXと医療AI その18～生成AI、ファクトチェック～

藤井 昌弘：株式会社FMCA／更新日：2026年 9月 9日

生成AIは、データ分析や文書作成だけでなく、ファクトチェックや校正・校閲にも活用できます。一方で、生成AIによる誤情報の生成（ハルシネーション）には注意が必要です。今回は、医療分野における生成AIを活用したファクトチェックの方法と、効果的な活用のポイントをご紹介します。