第177回 医療DXと医療AI その18～生成AI、ファクトチェック～

プロンプト例1（ファクトチェック）

なお、ChatGPTは表記の確認やシンプルな数字の整合性などは行えますが、大掛かりな統計資料の細部までの検証などは得意ではありません。そのため、ファクトチェックの内容に応じて使用する生成AIを使い分けることをお勧めします。
一から十まで人が確認するのではなく、人によるチェックの手間を減らし、精度を補うために生成AIをスクリーニング的に活用して、最終チェックを人が行う運用が基本です。

しかし、さらに精緻なファクトチェックを行いたいときもあると思います。そのような場合は、ほかの仕組みと組み合わせて使用できます。例えば、生成AIとDeep Research機能とを組み合わせる方法があります。これは通常の検索機能よりも多段階で情報を収集し、引用元をレポートして表示してくれます。そのため、出典の追跡がしやすいというメリットがあります。
ただし、生成AIの種類によっては有料版の機能である場合もあるため、事前の確認が必要です。さらにGensparkのファクトチェック機能では、結果がまとまり次第レポートで通知され、数字や事実関係の妥当性を複数の情報源から裏付けることが可能です。

日常的に活用できるものとして、文章の誤字脱字や表現の統一を確認する方法があります。こちらはWeb検索機能を使用せず、生成AIの言語モデルを利用します。

プロンプト例2（校正・校閲）

注意としては、校正・校閲がメインなのか、ファクトチェックがメインなのかを明確にしてプロンプトを使い分けることです。また、文章量が多い場合は、一度に全てを生成AIへ投入するのではなく（大量の文章を一度にチェックさせると時間がかかります）、章ごとに分割したり、気になる部分を優先してチェックさせたりすると効率的です。